Investigadores de la Universidad de Maryland (EE.UU.) crearon una polera o, como bromean ellos, una "capa de invisibilidad" para pasar desapercibido ante las cámaras de reconocimiento.

Esta "capa de invisibilidad" es en realidad una sudadera con un estampado creado mediante algoritmos que tiene por objetivo poner a prueba la "debilidad de los detectores de personas", explicó a Efe Tom Goldstein, quien lideró el proyecto.

El investigador confesó que, pese a tratarse de un jersey, el nombre viene por su pasión por la saga Harry Potter, ya que a su "fan interior" le gusta la idea de una capa de invisibilidad.

Para llegar al diseño de la prenda, el algoritmo examinó cientos de miles de imágenes de personas y calculó un patrón de pixeles, impreso en la polera, que sirve para desactivar la identificación de los detectores.

El trabajo es fruto de la inquietud de Goldstein y de Zuxuan Wu, un becario con el que coincidió en su etapa en Facebook, para averiguar las vulnerabilidades de seguridad que presentan los sistemas de aprendizaje automático.

"Tardamos unos seis meses en conseguir algo que realmente funcionara", admitió Goldstein, tras varias maquetas en papel de "ropa de invisibilidad". A este proyecto se sumaron más tarde otros dos investigadores: Ser-Nam Lim y Larry Davis.

El equipo describe la polera como "una forma estupenda de mantenerse abrigado este invierno, ya sea en la oficina o por la calle". Y es que la prenda incorpora un forro de micropolar que se mantiene seco, "un corte moderno" y patrones adversos que evaden los detectores de objetos más comunes.

El producto final tiene el 80% de éxito de engañar a un detector, dependiendo de la escena de fondo y de la cámara, señaló Goldstein. El porcentaje baja si se mira de perfil.

El científico quiso remarcar que "no se trata de una forma fiable de evitar la detección en la práctica", pero pretende ser un "estudio académico" que rebata a aquellos que aseguran que es difícil engañar a estos sistemas.

Agencias

La combinación de la Inteligencia Artificial (IA) y el uso de hidrófonos -micrófonos submarinos- permite observar y vigilar el creciente impacto de las actividades humanas en los océanos, así como los hábitos de la vida marina, con una precisión que está asombrando a los científicos.

Durante décadas, Jesse Ausubel, director del Programa para el Medio Ambiente Humano de la Universidad Rockefeller de Nueva York (EE.UU.), ha estudiado los océanos y la vida que contienen.

Ausubel fue uno de los impulsores del Censo de la Vida Marina (CVM), un proyecto a gran escala que durante más de una década catalogó todas las especies marinas conocidas y en el que trabajaron miles de científicos de todo el mundo entre 2000 y 2010.

El investigador estadounidense también es uno de los promotores de la innovadora técnica del análisis del ADN medioambiental que permite identificar las especies que habitan en una determinada zona al extraer material genético de muestras del agua marina.

Y durante años, Ausubel y sus colegas han estado acumulando material acústico, captado por centenares de hidrófonos distribuidos por todo el mundo para estudiar la vida marina.

Desde 2021, los científicos han estado utilizando esas grabaciones acústicas para crear la llamada Biblioteca Global de Sonidos Biológicos Submarinos (Glubs, por sus siglas en inglés), donde cada sonido se corresponde con un animal.

El director de Glubs, Miles Parsons, científico del Instituto Australiano de Ciencia Marina, explicó que la vigilancia acústica pasiva es especialmente efectiva "en lugares remotos, profundos, oscuros, turbios o rápidamente cambiantes", y que permitirá descubrir especies marinas todavía desconocidas.

Ausubel aclaró a la agencia Efe que hasta hace poco se trataba de "una tarea ingente": "Había una gran cantidad de información pero muy pocos medios para digerirla. Si coloco un hidrófono en un arrecife de coral y lo dejo allí un año, necesitaría tres años para escuchar el material grabado. Y luego no es seguro que pudiese entender lo que estaba escuchando", indicó.

"Pero ahora con el aprendizaje de máquinas o Inteligencia Artificial, un ordenador puede escuchar en pocos segundos todo un año de grabaciones y compararlo con el contenido de Glubs. Ahora podemos empezar a entender los sonidos del océano", añadió el científico estadounidense.

Hábitos marinos

Una de las primeras aplicaciones de este novedoso maridaje entre el aprendizaje de máquina y los sonidos de océano lo han realizado grupos de científicos del Experimento Internacional del Océano Tranquilo (IQOE, por sus siglas en inglés).

En una investigación publicada en la revista científica Journal of the Acoustical Society of America (Jasa), un equipo de investigadores entre los que está Bishwajit Chakraborty, de IQOE, explicó cómo la combinación de hidrófonos e inteligencia artificial han permitido identificar distintas especies de peces en el estuario Zuri en la India y revelar sus hábitos.

Los científicos señalaron que gracias a la IA ahora saben que las especies concentran sus actividades en "turnos de trabajo": algunas están activas entre las 3 de la madrugada y las primeras horas de la tarde, mientras que otras optan por un "horario nocturno", de las 2 de la tarde hasta las 2.45 de la madrugada.

Además, los científicos pudieron comprobar los diferentes niveles de abundancia de vida marina antes y después de la temporada de monzones.

Gracias a los sonidos captados identificaron diferentes especies de gambas, incluidas las más preciadas comercialmente.

Enorme potencial

Con todo, los científicos concluyeron que los hidrófonos combinados con la IA son una potente herramienta para vigilar la abundancia de peces en el ecosistema.

Ausubel calificó el estudio de "un hito" para la ciencia oceánica y expresó su sorpresa por el hallazgo de los "turnos de trabajo" claramente diferenciados en las especies.

"Nunca pensé que serían tan marcados", dijo.

Ausubel insistió en el enorme potencial que ofrece el análisis de sonidos marinos con la IA, especialmente en combinación con el análisis del material genético extraído de las aguas.

"Esta combinación realmente producirá el tipo de conocimiento que queremos tener sobre cómo la vida marina se está recuperando o degradando", concluyó el científico estadounidense.